一、数据库核心基础概念

 数据模型：描述数据的结构、关系与操作规则，主流模型包括：

 关系模型：以二维表（关系）组织数据，通过主键、外键建立表间关联，是目前最成熟、应用最广泛的模型（如 MySQL、PostgreSQL）；

 非关系模型（NoSQL）：包括键值对（Redis）、文档（MongoDB）、列族（HBase）、图（Neo4j）等，适合非结构化 / 半结构化数据、高并发读写、海量数据存储场景；

 多模型数据库：支持多种数据模型（如 CockroachDB、ArangoDB），适配复杂场景下的混合数据需求。

 数据库管理系统（DBMS）：管理数据库的软件，提供数据定义、数据操纵、事务管理、安全控制、备份恢复等核心功能，常见的 DBMS 有 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB、Redis 等。

 事务（Transaction）：数据库执行的一个逻辑工作单元，需满足 ACID 特性 —— 原子性（要么全部执行，要么全部回滚）、一致性（执行前后数据状态合法）、隔离性（多个事务并发执行互不干扰）、持久性（事务提交后数据永久保存）。

 索引：提高查询效率的数据结构（如 B + 树、哈希索引），通过建立关键字与数据存储位置的映射，减少查询时的全表扫描；但会增加写入（插入 / 更新 / 删除）的开销，需合理设计。

 范式：关系数据库的设计规范，通过减少数据冗余、避免更新异常，提升数据一致性，常见的有第一范式（1NF，原子性）、第二范式（2NF，消除部分依赖）、第三范式（3NF，消除传递依赖）。

二、主流数据库技术分类与代表产品

 （一）关系型数据库（RDBMS）

 适合结构化数据、复杂查询、事务性场景（如金融、电商、政务系统），技术成熟、生态完善。

 商业数据库：Oracle（高性能、高可用，适合大型企业核心系统）、SQL Server（微软生态，适配 Windows 平台，适合中小型企业）；

 开源数据库：MySQL（轻量、易用、性能优异，互联网行业主流）、PostgreSQL（功能强大，支持自定义函数、扩展，适配复杂场景）。