一、数据安全核心基础与目标

 核心目标（CIA + 合规）

 保密性：仅授权主体可访问敏感数据，防止非授权窃取；

 完整性：数据在全流程中不被篡改、破坏或伪造；

 可用性：授权主体可按需正常访问和使用数据；

 合规性：满足《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》（PIPL）及行业合规要求（如等保 2.0、GDPR）。

 核心风险：数据泄露（内部人员泄密、外部攻击窃取）、数据篡改（恶意攻击、人为误操作）、数据丢失（勒索软件、硬件故障）、隐私违规（未脱敏的敏感数据滥用）。

 核心原则：数据分类分级（优先保护核心敏感数据）、最小权限、全生命周期防护、可审计、可追溯。

二、数据全生命周期核心安全技术

 （一）数据采集与分类分级

 这是数据安全的前提，通过明确数据类型与敏感级别，实现差异化防护。

 数据分类分级：按业务属性（如客户数据、财务数据、运营数据）和敏感程度（如公开数据、内部数据、敏感数据、核心数据）划分等级，核心敏感数据（如身份证号、手机号、银行卡号、商业秘密）需采取最高级别防护；

 采集合规：遵循 “最小必要” 原则，仅采集业务必需数据，明确告知用户数据用途并获得授权，避免过度采集；

 数据资产盘点：通过自动化工具发现、识别、登记企业数据资产，建立数据资产台账，实现数据可视化管理。