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数据库技术

数据库的基本概念

数据库(Database):结构化数据的集合,用于高效存储和管理数据。数据库管理系统(DBMS):用于创建、维护和操作数据库的软件系统,例如MySQL、Oracle、SQL Server等。数据模型:描述数据结构和数据关系的模型,常见的有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。

数据库的类型

(1)关系型数据库(RDBMS),特点:以表格形式存储数据,支持SQL(结构化查询语言)。

优势:数据一致性高,支持复杂查询和事务处理。适用场景:事务处理系统(如银行、电商)、需要强一致性的场景。

(2)非关系型数据库(NoSQL),特点:不使用表格结构,数据模型灵活,适合大规模分布式存储。键值存储:如Redis、DynamoDB,适合缓存和简单查询。文档数据库:如MongoDB、Couchbase,适合存储半结构化数据(如JSON)。列族数据库:如Cassandra、HBase,适合大规模数据分析。图数据库:如Neo4j,适合处理复杂关系(如社交网络、推荐系统)。适用场景:大数据、实时应用、高并发场景。

(3)NewSQL数据库,特点:结合关系型数据库的强一致性和NoSQL的高可扩展性。代表产品:Google Spanner、CockroachDB。适用场景:需要高并发和强一致性的分布式系统。

(4)内存数据库,特点:数据存储在内存中,读写速度极快。代表产品:Redis、Memcached、SAP HANA。适用场景:缓存、实时数据处理。